datalakes bigdata cannabis machinelearning business cloud entrepreneur tech technology cannabisculture cloudservices digitalmarketing love motivation software variedy success developers movie golf digital startup fashion hublot bentley beautiful data cloudcontactcenter
Crazy Rich Asians theme party.. .
.
.
.
.
#VARIEDY #AI #RPA #BigData #MachineLearning
#DataLakes #CloudServices #AWS #RPA #Tech #Developers #DigitalMarketing #cannabisCulture #digital #Cloud #Cannabis #Technology #entrepreneur #Motivation #Software #Business #Success #Movie #Golf #family #love #class #fashion #party
Paques menyelenggarakan event bertajuk “The 2019 Smart Data Lake Event” di CGV Pacific Place. Acara ini tak hanya sekedar memberikan pemaparan mengenai Smart Data Lake, tetapi juga Paques meluncurkan Flagship produknya yaitu: Paques Data Studio, Paques Data Lake dan Paques Data Modeler
www.paques.id
I don’t own a Ferrari but I love the eye candies while taking the Mas to the service center! .
.
.
.
.
#VARIEDY #AI #RPA #BigData #MachineLearning
#DataLakes #CloudServices #AWS #RPA #Tech #Developers #DigitalMarketing #cannabisCulture #digital #Cloud #Cannabis #Technology #entrepreneur #Motivation #Software #Business #Success #Movie #Golf #startup #love #hublot #bentley #fashion #ferrari
Timing is everything in life. May we live in incredible times .. .
.
.
.
#VARIEDY #AI #RPA #BigData
#DataLakes #CloudServices #AWS #RPA #Tech #Developers #DigitalMarketing #cannabisCulture #socialmedia #Cloud #Cannabis #Technology #entrepreneur #Motivation #Software #Business #Success #Movie #Golf #startup #love #weed #cannabis #cannabiscommunity
Julia Puspa, Channel Director Paques menghadiri event Digital Summit SEA 2019 yang diselenggarakan pada 24 dan 25 April 2019, di JW Marriott Hotel, Jakarta.
Selain sesi presentasi, para peserta juga dapat mengunjungi booth Product Experience Paques untuk demo Paques Data Studio, mulai dari cara kerja platform Paques dan mengalami pengalaman langsung menggunakan solusi Paques Data Studio.
Info detail: www.paques.id
Data lake adalah sistem skala perusahaan untuk menyimpan dan menganalisis sumber data yang berbeda dalam format asli mereka. Data lake bisa menggabungkan data sensor, data media sosial, klik-stream, data lokasi, file log, dan banyak lagi dengan data tradisional dari RDBMS yang ada. Tujuannya adalah untuk memecah silo informasi dalam suatu perusahaan dengan membawa semua data ke satu tempat untuk analisis tanpa batasan skema, keamanan, atau otorisasi. Data lake dirancang untuk menyimpan sejumlah besar data, bahkan petabyte, dalam kelompok lokal atau berbasis cloud yang terdiri dari perangkat keras komoditas.
Pendekatan manajemen data tradisional tidak cocok (atau membutuhkan banyak uang) untuk menangani big data dan analitik big data. Dengan analitik big data pada dasarnya perusahaan ingin menemukan korelasi antara set data berbeda yang perlu digabungkan untuk mencapai tujuan bisnis. Dan hal ini hampir mustahil jika set data ini berada di sistem yang sepenuhnya berbeda. Namun dengan data lake, hal ini dengan mudah dapat dilakukan.
Data merupakan aset yang sungguh berharga, terlebih dengan adanya Internet of Things. Dan dengan pertumbuhan data yang semakin besar, dibutuhkan alat yang mumpuni untuk mendapatkan insight yang dapat mendorong tindakan-tindakan operasional relevan demi mencapai tujuan perusahaan. Data lake mampu untuk menyelesaikan permasalahan ini.