Список из самых популярных хештегов по теме #МАШИННОЕОБУЧЕНИЕ

В инстаграме я об этом не говорил, но я ещё и программист, причём давно, и никуда от этого мне не деться теперь Недавно в связи с этим ухватил одну интересную мысль. Есть модное нынче направление - машинное обучение, искусственный интеллект. А я же люблю что-то новое узнавать. Решил и в этом разобраться. Тема, конечно, не одного поста. Кто хочет, могу отдельно поговорить с ним по этому поводу. А мысль вот в чём. Машины обучаются на манер людей. Создаются нейронные сети - такой далёкий родственник биологического мозга. Потом обучаешь его какой-то задаче, например различать лица людей. Дак вот, в процессе обучения этих сетей можно оценить, на сколько они хорошо справляются с задачей. И вот тут неожиданность меня ждала. Оказывается, что до какого-то предела сеть учится хорошо, а после него начинает ухудшать свои показатели. И тут я, естественно провёл аналогию с людьми и с собой в том числе. А ведь правда, если долго вникать в какой-то предмет, знания часто не так хорошо даются, как в начале обучения. А потом понимаешь, что и вовсе хуже начинаешь что-то делать, чем это было в начале. У вас так бывает? Хочу понять, не бред ли это, можно ли сравнивать эти вещи вообще? Как думаете? #даниламожет #ии #искусственныйинтеллект #машинноеобучение #вопрос #обучение #глубокоеобучение #образование

В конце мая состоялась встреча с Латвийским Forbes @forbes, где мы обсудили инвестиционные проекты. • Я поделился своим мнением о потенциале нового стартапа OneSoil @onesoil.ai - онлайн-сервиса для мониторинга состояния посевных площадей и оптимизации расходов на удобрения с помощью искусственного интеллекта. • Полное интервью - скоро на Forbes • #дмитрийволков #искусственныйинтеллект #машинноеобучение #forbes #artificialintelligence #machinelearning #onesoil

Недавно мне написали, что Get Outfit попал в список топ-100 стартапов Беларуси. ⠀ ⠀ В сентябре, когда я уходил с работы, было ощущение, что проект в ближайшее время начнет приносить деньги. И такая возможность была, но я решил отказаться от краткосрочного дохода, чтобы сфокусироваться на более долгосрочных задачах. Однако денег мне должно было хватить на 5-6 месяцев жизни в Москве без зарплаты. ⠀ ⠀ Ради того, чтобы продлить возможность заниматься проектом — я решил сократить косты и уехать на время из Москвы домой, работая удаленно. Мы решили запустить Get Outfit в Беларуси и в прошлом месяце установили новый рекорд по трафику, пробив 5000 и это еще без бюджета. ⠀ ⠀ Месяц был морально сложным, невероятные амплитуды настроения. Бывали дни, когда казалось, что от тебя все отвернулись. С ростом заказов и трафика, вскрылось сразу много проблем — пришлось даже оформить первый возврат денег клиенту, зато мы получили справедливый фидбэк и сразу доработали процесс, следствием чего стали изменения в системе. Самое главное не ошибки, а то как мы на них реагируем и какие действия предпринимаем. ⠀ ⠀ Стало понятно, какие люди теперь нам точно теперь не подходят. На мой взгляд, безумно важно мыслить долгосрочно, а не думать только о том, как заработать здесь и сейчас. ⠀ ⠀ Про наш проект написали все крупнейшие СМИ в Беларуси — это лишь маленький закономерный успех за честный труд. Моему папе написал даже партнер по бизнесу, с которым они давно не общались ⠀ ⠀ Мы заслуживаем ровно столько, сколько мы готовы отдать ради своей идеи, на какой риск готовы пойти и от чего отказаться. ⠀ ⠀ Это невероятное чувство, когда у тебя от одной только мысли, что вы можете сделать — мурашки по коже, а глаза горят еще ярче. И так уже более 2 лет. ⠀ ⠀ Сейчас я с улыбкой вспоминаю, как боялся 3-4 месяца не получать зарплату или был страх вернуться на время в Беларусь. Правда, в какой-то момент я перестал открывать приложение, чтобы порой не видеть свой баланс ⠀ ⠀ Сейчас я уверен, что все еще только начинается и большие победы еще впереди. Москва, я скоро буду. Если в первый раз после переезда, я читал Драйзера, то сейчас похоже пора открывать Айн Рэнд.

Все вокруг говорят о нейросетях, машинном обучении и искусственном интеллекте. Чем мы хуже? *Особенно, если учесть, что один из мышкоавторов именно этим зарабатывает на хлеб с маслом?* . Алгоритмы выигрывают в игре Го, учатся искать злодеев, распознают, кто приходил под двери квартиры в ваше отсутствие, дают советы врачам и астронавтам. Они заполонили Инстаграм и преобразовывают ваши изображения в картины знаменитых художников, безошибочно находят на видео ваши глаза и носы и дорисовывают к ним шляпки и веснушки... . Признавайтесь, кто задавался вопросом о том, что же такое это машинное обучение и как оно работает? . На запрос #машинноеобучение в зависимости от ваших интересов, основанных на поведении в интернете, Гугл выдаст разное. Кому-то покажет математические формулы, кому-то подсунет статью на аналогиях с нейронами нашего мозга. Ну а кому-то расскажет новость о том, что #нейросеть научили подбирать к селфи стихи поэтов. . Но никто не покажет вам борщ! Никто, кроме мышки. . [Алгоритмы, архитектуры и варианты обучения бывают разные. Мы с вами рассмотрим сейчас самую классику.] . Представьте, что мы попросили Искусственный Интеллект (далее коротко ИИ) приготовь нам самый вкусный борщ. Конечно, ИИ тоже может сходить в Гугл и поискать там рецепты. Но вспомните, сколько всегда холиваров под каждым фото борща в соцсетях. Нет в мире рецепта единого идеального борща... . Что же сделает ИИ? Он возьмёт кастрюлю и закинет в нее, например: ✔️карандаши, ✔️пачку макарон ✔️и обильно зальет все это чернилами от принтера. Затем даст попробовать дегустаторам. . Конечно, дегустаторы будут ругаться! «Борщ должен быть красным» - закричит один. «Борщ должен быть с овощами!” - простонет другой (и поползет в сторону подъезжающей машины скорой помощи). А наш ИИ не расстроится и вернется на кухню. . Там он вновь возьмёт кастрюлю, но вместо карандашей положит теперь пачку хлопьев, вместо макарон - морковку, добавит для цвета красного лака и зальет, скажем, шампунем. И снова отдаст попробовать дегустаторам (выжившим:)). Они опять все забракуют, надают советов вроде «А где сметана?» и «Откуда в борще макароны?!». И вот наш бедный ИИ снова на кухне.⬇️⬇️⬇️

Друзья!) Спешу поделиться тем, что побывал на интереснейшем мероприятии длиной в 11 дней на острове Русский, проводимым @university2035 Сие событие было создано для подготовки и адаптации кадров для цифровой экономики России, такую подготовку прошли 1000 человек из разных уголков нашей необъятной страны) Это был ооочень крутейший интенсив с 9ти утра до 11 вечера каждый день без выходных. Теперь все нашпигованы новыми знаниями и навыками в разных областях - это #управленческиенавыки, #навыки жестких переговоров, погружение в #машинноеобучение, изучения языка программирования #python , лаборатории эффективных команд, онтологическое мышление, различные курсы по аналитической деятельности и т.д. список как вы уже поняли - долгий Было оооочень насыщенно и здорово!!! Огромное спасибо организаторам за предоставленную возможность стать лучше #русский #русскийостров #островрусский #владивосток #остров1021 #остров2035 #edu2035 #двфу #vladivostok #университетнти #нти #дмитрийпесков #islandrusskiy

Познакомились с коллегами с Авинаш Кошик - #евангелист @google , который доступно рассказал о #искусственныйинтеллект и #машинноеобучение в построении #сквознаяаналитика ✅✊️ #развитие #ниднябезработы #бизнес #маркетинг #аналитика #авинашкошик #synergydigitalforum

AI is powerful and sexy. Super smart researchers with PhDs in math, cs, and physics wake up in the morning with revolutionary ideas and after a month of extremely sophisticated model-building and highly productive distributed code writing announce groundbreaking papers on arXiv, accompanied by a GitHub repository. Or so it seems Reality is much more gruesome. Especially when working with real world data. A lot of work goes into making sure that the data is clean and appropriate for modeling. Fitting data into memory, making the process efficient, distributing work on TPUs, debugging sometimes can way more time than the modeling itself. . . . . . #womenwhocode #techie #code #deeplearning #ai #datascience #stem #girlsintech #stemfluencer #geekgirl #bossbabe #setupgram #future #onmydesktoday #onmydesk #desksetup #macsetup #travelandcode #onmydesknow #programmerslife #geekgasm #learning #computervision #тех #машинноеобучение

✅Ежегодная Sberbank Data Science Journey 5 залов с докладами выступление научных сотрудников, ведущих специалистов крупных компаний панельные дискуссии ✅Насыщенная программа, интересные доклады - все это и многое другое было на конференции от Сбербанка. ✅Рассказали про инновационные разработки, искусственный интеллект, бизнес-идеи, компьютерное зрение. Data Science - развивающееся направление, это много возможностей профессионального роста, новые идеи, интересные задачи! Очень довольна, что посетила данное мероприятие! Спасибо устроителям за предоставление возможности для личного роста и развития!

Вчера вечером с друзьями были на круглом столе про нейронные сети, роботизацию и машинное управление. Меня настолько не оставляют мысли обо всё этом и сейчас на утро, что вместо чтения статей или просматривания ленты с рабочей почтой в метро пишу всё это. :) . В общем, один из основных посылов встречи: как скоро всех нас заменят роботы? Ответ: всё будет хорошо, можно выдохнуть) История проходила это в разных формах и не раз. Например, с появлением машин незанятые кучера смогли переориентироваться. Сможем и мы. . Ещё обсуждали робота Софию, которой Саудовская Аравия не так давно подарила гражданство. Эксперты сошлись во мнении, что это отчасти PR-ход, а София - продвинутый чат-бот. Она не понимает эмоции людей и учится, смотря на реакции и действия людей в разных обстоятельствах. Например, София не знала как себя вести, когда ее фотографируют, но подсмотрев за действиями людей, теперь позирует, улыбаясь и подмигивая. Это прекрасно и страшновато одновременно) Особенно от мысли, что это уже настоящее, а не сюжет фантастического фильма. . Обсуждали беспилотные машины и то, кто должен нести ответственность в случае аварий (страховая, производитель или один из пострадавших). Как я поняла, пока в мире было два случая гибели человека от беспилотников. В одном случае не стало пешехода, в другом - водителя. Если разбираться, здесь встаёт вопрос социальной ответственности: машина «должна принимать решение», кого защитить в случае аварии (водителя или пешехода), учитывая при этом множество переменных. Пока прецедентов два, о которых написала выше. Надеюсь, так и останется. . Ещё мы пытались угадать, какие произведения искусства сделал робот, а какие человек (часть есть в stories). Это что-то невероятное. Были картины, видеоклип, музыкальная композиция. Трудно поверить, но почти всё, что есть в stories, сделано машиной. За исключением видео с девушкой и песни: это совместное творчество. . И да! Все наши stories сохраняются «Большим братом». Это большая база для поиска людей, которые случайно попали в кадры. Переписки, фото и аккаунты 99,9% населения никому не нужны, и мы можем и дальше выкладывать свои фото с прогулок в розовых ботинках и с любимым зонтиком ☺️